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2005 3

2004 2

2003 2

2002 1

2000 1

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关键词

G蛋白偶联受体 2

Maradbcm算法 2

人工智能 2

信息技术 2

双库协同机制 2

地质认识 2

多组学 2

药物发现 2

ABC-F家族蛋白 1

Chord图 1

HRT 波模型的实用性 1

KD技术标准 1

KD挑战性问题 1

KD核心问题 1

KD猜想 1

Klee图 1

MS-CETSA 1

Skyline图 1

SrpA 1

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检索范围：

排序：展示方式：

人工智能在药学领域中的应用 Review

路明坤, 殷佳依, 朱奇, 林高乐, 牟敏杰, 柳扶摇, 潘子祺, 游楠欣, 廉希晨, 李丰成, 张洪宁, 郑玲燕, 张维, 张瀚毓, 沈子豪, 顾臻, 李洪林, 朱峰

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 37-69 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.014

摘要：在生物医学大数据的推动下，AI能够更高效、更低成本地发现新药，从而引发了一场药物研发范式的革命。本综述首先简要介绍了药物发现领域常见的人工智能模型，然后总结并深入讨论了这些模型在药物研发各个阶段的具体应用，如靶点发现、药物发现和设计、临床前研究、药物智能制造以及对医药市场的影响。

关键词：人工智能机器学习深度学习靶标识别靶标发现药物设计药物发现

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关键技术的突破促进塔里木气区的发现

邱中建

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 38-41

摘要：

这些技术促使库车地区天然气勘探获得大进展，并发现了克拉2号特大型气田，探明储量2506×10⁸m³,是“西气东输&rdquo

关键词：关键技术突破发现塔里木气区

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通过鉴定关键靶标蛋白探究青蒿素抗疟机制 Article

高鹏, 王建友, 陈嘉鋆, 谷丽维, 王晨, 徐丽婷, Yin Kwan Wong, 张会敏, 徐承超, 戴凌云, 王继刚

《工程（英文）》 2023年第31卷第12期页码 86-97 doi: 10.1016/j.eng.2023.06.001

摘要：在本研究中，我们使用质谱-细胞热转移技术（MS-CETSA）和转录组学分析联用策略来鉴定ART的潜在靶标蛋白。总之，本研究为ART的抗疟机制研究提供了新的视角，并确定了几种参与寄生虫生存的关键蛋白，这些蛋白可以作为防治疟疾的靶标。

关键词：青蒿素抗疟靶标鉴定 MS-CETSA 转录组学

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李四光与中国石油大发现

赵文津

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 26-34

摘要：

论述了中国石油勘探、开发和石油工业发展的客观历程，以翔实的史料指出，李四光对中国石油的大发现做出了不可替代的重要贡献。

关键词：李四光中国石油资源中国石油的大发现与开发

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通过定量分析植物初级代谢产物和酶代谢库发现除草剂新作用位点 Perspective

Franck E. Dayan, Stephen O. Duke

《工程（英文）》 2020年第6卷第5期页码 509-514 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.004

摘要：

自20世纪80年代以来，具有新分子作用位点（SOA）的除草剂一直没有被发现。本文讨论了两种未被尝试过的方法，用于发现除草剂的新SOA。一些初级代谢中间产物（如原卟啉IX和鞘氨醇碱）对植物有毒性，因此，在植物体内，这些化合物的浓度水平非常低。本文讨论的发现除草剂的第一种新方法是研究导致植物毒性化合物积累的SOA，第二种方法是识别体内酶水平非常低的潜在SOA。我们知道，SOA的酶分子数量越多，杀死植物所需的除草剂就越多。现代蛋白质组学方法可以识别酶水平较低的SOA，为除草剂的发现提供依据。这些方法可能有助于发现与天然化合物更紧密相关并且可以在低剂量下使用的除草剂。

关键词：天然产物合理的生物发现作用方式除草剂

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面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 47-53

摘要：

多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式，避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法，提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法，具有理论与技术基础的新颖性，解决了两种语义冗余问题。

关键词：多关系数据挖掘频繁模式发现合取查询精简化模式

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黑客大赛为发现安全漏洞者提供巨额奖金

Mitch Leslie

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 10-12 doi: 10.1016/j.eng.2022.08.002

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人工智能加速GPCR配体的发现 Review

陈伟, 宋驰, 冷梁, 张三印, 陈士林

《工程（英文）》 2024年第32卷第1期页码 19-29 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.011

摘要：

G蛋白偶联受体（GPCR）在多种生理过程中发挥着关键作用，是新药发现的重要靶标。然而，传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具，改变了GPCR配体发现的研究方式。本文从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型，并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用；提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略；人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。

关键词： G蛋白偶联受体配体人工智能多组学药物发现

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珠江口盆地西部新近系海相低阻轻质油田的发现

谢玉洪

《中国工程科学》 2011年第13卷第5期页码 16-22

摘要：

以文昌L低阻轻质油田的发现为背景，对其发现过程、油藏特征及成藏模式进行了研究，着重讨论了油-岩对比、浅海相储层新类型、油气输导体系与运聚优势方向

关键词：文昌L低阻轻质油田发现过程油藏特征成藏模式琼海凸起

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基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究

杨炳儒,申江涛,陈泓婕

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 49-54

摘要：

从知识库中发现新知识KDK（knowledge discovery in knowledgebase）是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题&mdash

关键词：基于知识库的知识发现卡尔纳普归纳逻辑科恩归纳逻辑假设评估

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停留交会应用中减少邻居发现延迟 Research Articles

Shuai-zhao JIN, Zi-xiao WANG, Ya-bo DONG, Dong-ming LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1147-1164 doi: 10.1631/FITEE.1800412

摘要：邻居发现在停留交会应用中十分重要。在停留交会应用中移动传感器节点与部署在不同交会点的固定传感器节点进行通信。在现有邻居发现协议中，概率性邻居发现协议在一般情况下表现良好，但存在非周期性、不可预测性和无限发现延迟。确定性邻居发现协议可牺牲平均邻居发现性能以提供最差情况下的邻居发现延迟。本文提出一种基于移动信息辅助的时槽同步技术，通过时槽同步提升确定性邻居发现协议的平均性能，同时不增加额外传感器节点能量开销。针对邻居发现中的信标帧冲突可能导致的邻居发现失败情况，提出一种优化的信标帧发送策略。通过理论分析和基于莫高窟游客追踪系统积累的实际数据，验证该基于移动信息辅助时槽同步技术的性能。实验结果表明，所提时槽同步技术最高可将目前最优的确定性邻居发现协议平均性能提升两个数量级。

关键词：邻居发现；停留交会应用；时槽同步；基于移动信息辅助的时槽同步

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匿名地址解析模型 Article

Guang-jia SONG,Zhen-zhou JI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1044-1055 doi: 10.1631/FITEE.1500382

摘要：作为公钥对解析目的地址以及自身的地址信息进行加密，然后发送解析请求；其次，只有特定的节点才可以还原出解析请求并发送应答；再次，源节点收到解析应答并进行验证，验证通过后即完成地址解析过程；最后，将匿名地址解析与安全邻居发现及其他几种典型方案进行了对比

关键词：网络安全；地址解析；邻居发现；匿名

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自主创新与古生代油气田的发现

康玉柱

《中国工程科学》 2006年第8卷第9期页码 19-23

摘要：